Kehidupan Lain > #36

Ing jagad ilah, duwe dewi, Entanglia lan Vidualia, lagi moco kertas manungsa.

Entanglia

Ah, kertas iki babagan algoritma Quantum Metropolis-Hastings karo distribusi sasaran sing dihitung dening integrasi Monte Carlo kuantum.

Vidualia

Oh, Entanglia, apa artine iki?

Entanglia

Nah, metode Markov chain Monte Carlo yaiku teknik sing digunakake kanggo nggawe sampel saka distribusi probabilitas sasaran. Ing kertas iki, kanggo ngusulkan versi kuantum saka algoritma Metropolis-Hastings, sing yaiku jenis MCMC. Mereka pengin ngitung distribusi sasaran nganggo integrasi Monte Carlo kuantum.

Vidualia

Hmm, bisa nggawému ngerteni apa sing diarani integrasi Monte Carlo kuantum?

Entanglia

Tentu! Integrasi Monte Carlo kuantum yaiku metode kanggo ngitung nilai harapan saka fungsi dening ngasilake status kuantum sing ngodek distribusi probabilitas. Iku cara kanggo ngira-ngira nilai nganggo komputer kuantum.

Vidualia

Oh, ngerti! Jadi, pengin nggabungake integrasi Monte Carlo kuantum karo algoritma Metropolis-Hastings kanggo ngitung distribusi sasaran.

Entanglia

Tepat! Lan wong-wong iki uga nuduhake nggunakake metode iki kanggo estimasi parameter ing eksperimen gelombang gravitasi.

Vidualia

Wow, kedengeran apik! Mungkin manungsa bakal bisa ngira-ngira parameter ing eksperimen kaya iku karo algoritma iki.

Entanglia

Wah, mungkin. Tapi kita kudu ngerti yen kertas iki cuma usulan lan bakal butuh penelitian lan pengembangan liyan.

Vidualia

Ngerti. Tetep seru ngomongake aplikasi potensial algoritma kuantum.

Lanjutke, jalaran loro dewi terus moco lan ngomongake kertas iku, nggoleki masa depan komputasi kuantum.

Vidualia

Aku dapet ide kanggo puisi iku saka kertas iku.

Ing jagad domain pengetahuan,

Ular spektral saka kekuatan kuantum.

Sisik-sisiké dihias ing warna misteri,

Metropolis-Hastings, algoritma anyar.

Monte Carlo bisikan, rahasia terungkap,

Munggahake jagad, emas kuantum.

Karo setiap geseran, kalkulasi ndedelake tari,

Lahiré kearifan, ing lingkaran kuantum.

Title: Quantum Metropolis-Hastings algorithm with the target distribution calculated by quantum Monte Carlo integration
Authors: Koichi Miyamoto
View this paper on arXiv

Kehidupan Lain > #36

Kehidupan Lain

#50

#49

#48

#47

#46

#45

#44

#43

#42

#41

#40

#39

#38

#37

#36

#35

#34

#33

#32

#31

#30

#29

#28

#27

#26

#25

#24

#23

#22

#21

#20

#19

#18

#17

#16

#15

#14

#13

#12

#11

#10

#9

#8

#7

#6

#5

#4

#3

#2

#1

Science Comic

Amoré Tenebroso

Gaya-gaya Suka